台灣共通語言 (Taiwan Common Language) [In Chinese]

PC-Based 台灣手語轉語音溝通輔助系統 (PC-based Taiwanese Sign Language to Speech Communication Aided System)[In Chinese]

華台雙語發音變異性之語音辨識研究及PDA之應用 (The study of pronunciation variations in Mandarin and Taiwanese and its application in PDA) [In Chinese]

本篇論文提出一種方法來有效的處理華台雙語同時存在於同一句話的語音辨識 問題。主要的核心可分為三部分;一.聲學模型:此部分是用一個共同的標音系統,使相同 的發音的標音在不同語言上能夠做語料的分享,而且在語音特徵擷取上也加上聲調的參 數,以減少華字與音節間的混淆。二.發音模型:此部分是結合了以專家知識為主的發音辭 典與實際上語料分析結果而成變異發音,前者是統計了的華台雙語辭典的華字對音節發音 機率,找出一個華字在辭典上所有可能的發音;而後者是將音節的辨識結果做成發音對華 字的混淆機率。第三部份是將華字直接嵌入在語言模型中,作為搜尋的節點。之後用唐詩 300首的實驗,其針對目前台灣地區華台夾雜的語句,以及發音變異性的問題,都能確實降 低一成五到兩成的漢字相對錯誤率。最後將此技術移植到PDA上,也做了相關的應用。

Salient Linguistic Features of Chinese Learners with Different L1s: A Corpus-based Study

The study aims to explore the salient linguistic features of Chinese lexical items from different L1s learners. The research method is corpus-based, including comparing the learner corpus and the native-speaker corpus, as well as sub-corpora for different L1s. The learner corpus which consists of more than 1.14 million Chinese words from novice proficiency to advanced learners’ texts is mainly ...

應用錯誤型態分析於英語發音輔助學習 (English pronunciation assisted learning using error type analysis) [In Chinese]

摘要 語言教學方法主要是由以互動理論 (interactionist theories) 為基礎的溝通式教學法 (communicative language teaching) 所主導。因此,如果要針對學生個別的問題進行糾正,需要甚 多的時間,很難採用雙向互動的教學方法。要解決這樣的問題,電腦輔助語言學習系統 (Computer Assisted Language Learning System, CALL) 是個可行的方案。利用語音辨識 (Automatic Speech Recognition, ASR) 技術的電腦輔助發音訓練系統 (Computer Assisted Pronunciation Training, CAPT) 不但可以提供一個沒有壓力的環境,讓學生反覆的練習,同時也能針對學生個別的發音 問題,提供回饋與糾正的功能。本論文應用語音辨識、錯誤型態分析、及三維唇型...

Cognitive competence required for spoken language performance and computational competence realized by spoken language engineering

あらまし 波形素片やスペクトル素片をテンプレートとして保有し,音響照合・音声生成を行なう方法論から,HMM や GMMに代表される数理統計的な音響モデリング技術の台頭によって,音声認識・合成技術の性能・柔軟性は著し く向上した。しかし音声言語工学が構築して来た計算論的能力と,音声言語運用に関する人間の認知的能力には大き な差異があることは否めない。音声認識では,多様な話者性に対処するために数千・万の話者を使って音響モデルを 構築するが(かつ,適応技術を用いたモデル補正が必要となる),幼児の音声言語獲得過程を考えると,聴取する声 の多くは母親,父親,自身の声であり,非常に限られた話者性の音声である。音声合成に目を向ければ,合成器が生 成するのは学習話者の声である。しかし父親の太い声を模倣する幼児はいない。親の声の物真似を通して音声言語を 獲得した事例は存在しない。音声言語工学は音声言語...